Lindus Health recauda $55 millones para 'arreglar la industria de ensayos clínicos'

Una startup londinense de cuatro años respaldada por Peter Thiel ha recaudado una ronda de financiamiento de $55 millones en la Serie B mientras se dispone a 'arreglar la industria de ensayos clínicos'.

El anuncio llega en un momento en que la inteligencia artificial se está perfilando para revolucionar el descubrimiento y desarrollo de medicamentos, lo que a su vez está estimulando la demanda de un proceso de ensayo clínico más ágil para ayudar a llevar nuevos medicamentos al mercado más rápidamente.

Lindus Health ha construido una plataforma que cubre todo el proceso de extremo a extremo de la realización de ensayos clínicos, con la automatización desempeñando un papel central — por lo tanto, Lindus se autodenomina el 'anti-CRO' (organización de investigación por contrato). Un CRO, para los no iniciados, es una organización externa utilizada por empresas farmacéuticas, biotecnológicas y de dispositivos médicos para llevar a cabo investigaciones clínicas cruciales, lo que permite que esas empresas se concentren más en su trabajo principal de desarrollo de medicamentos.

El mercado de CRO se estimó en $82 mil millones el año pasado y se prevé que crezca a $130 mil millones para finales de la década.

Pruebas y tribulaciones

Aunque los ensayos clínicos varían en tamaño y alcance, típicamente involucran varias etapas desde el inicio hasta el final, que incluyen el diseño del ensayo así como la creación de un protocolo y un paquete de presentación regulatoria. Después de eso, tienen que configurar la tecnología para realizar los ensayos, reclutar pacientes y recopilar datos. En conjunto, esto puede llevar años, por lo que cuando hay un medicamento potencialmente salvavidas en juego, cualquier cosa que pueda acelerar las cosas es algo bueno.

Lindus dice que puede simplificar muchas partes de este proceso utilizando el aprendizaje automático, por ejemplo para diseñar el protocolo inicial (un plan detallado), que puede ser muy intensivo en mano de obra. Para esto, Lindus ha construido una herramienta de generación de protocolos entrenada con datos históricos que puede crear un borrador inicial.

Aunque su software es una gran parte de la oferta de Lindus, la cofundadora Meri Beckwith (en la foto de arriba a la derecha con los cofundadores Michael Young y Nik Haldimann) hace hincapié en que la empresa proporciona todo lo necesario para realizar un ensayo clínico completo de extremo a extremo, incluido el personal necesario para llevarlo a cabo.

'Hasta ahora, hemos inscrito y proporcionado tratamiento directamente a más de 35,000 pacientes. En el personal, tenemos médicos, doctores, tecnólogos que supervisan los datos del ensayo, operaciones clínicas y personal regulador', dijo Beckwith a TechCrunch en una entrevista la semana pasada.

Plataforma de Lindus Health en acciónCréditos de la imagen: Lindus Health

Fundada en 2021, Lindus Health hasta ahora ha realizado ensayos clínicos en Europa y Estados Unidos, centrándose en afecciones como asma, acné, síndrome de fatiga crónica, diabetes, hipertensión, control de peso y ansiedad social. Estos ensayos son tanto para probar medicamentos como para probar nuevos dispositivos médicos.

'Lo que podrían notar en común con muchos de estos, y lo que nos entusiasma, es que se trata de condiciones bastante complejas y prevalentes de las que muchas personas sufren, y francamente, han sido descuidadas por la industria', dijo Beckwith.

Descubrimiento de medicamentos

Aunque el auge de la inteligencia artificial está dando lugar a todo tipo de dilemas éticos y legales, una de las áreas que parece estar emocionando a mucha gente es su potencial aplicación en la atención médica, especialmente en el descubrimiento de medicamentos.

Un montón de startups han recaudado grandes sumas de capital para aplicar la IA al proceso de descubrimiento de medicamentos, y la empresa en el centro de gran parte de esto es DeepMind de Google. En octubre, el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, y John Jumper ganaron el Premio Nobel de Química por AlphaFold, un modelo de aprendizaje profundo capaz de predecir la estructura 3D de las proteínas — datos cruciales para la investigación de enfermedades y ayudar a los científicos a descubrir nuevos candidatos a fármacos.

Hassabis predice que todas las enfermedades humanas podrían curarse en una década gracias a estos avances. Si bien algunas de las primeras indicaciones son positivas, los ensayos clínicos serán fundamentales para demostrar el verdadero valor de la tecnología. Al igual que en la industria del descubrimiento de medicamentos, muchas startups han estado recaudando capital de riesgo para modernizar la antigua y polvorienta industria de los ensayos clínicos.

Esto plantea una pregunta importante: ¿Todo el alboroto en torno al descubrimiento de medicamentos con IA está generando una mayor demanda de tecnología para ensayos clínicos?

Beckwith, por su parte, cree que hay una correlación.

'Francamente, todas estas empresas de descubrimiento de medicamentos con IA no van a tener el impacto que merecen a menos que arreglemos este cuello de botella en los ensayos clínicos', dijo. 'La empresa promedio de descubrimiento de medicamentos con IA genera objetivos e hipótesis sobre este medicamento o esa población de pacientes, pero aún tienes que probarlos'.

Para una empresa de software puro, el concepto de probar, iterar y lanzar rápidamente código está bastante arraigado en la cultura de la empresa. Pero en biotecnología, incluso donde el software es central para las operaciones, ha sido difícil adoptar un mantra de 'moverse rápido y romper cosas'.

Esto es por una buena razón, por supuesto, ya que hay un mundo de diferencia entre construir un mercado de moda y desarrollar medicamentos salvavidas. Sin embargo, Beckwith dice que las cosas pueden mejorar considerablemente con una infraestructura de ensayos clínicos más eficiente.

'Nuestra misión como empresa es ayudar a estas empresas biotecnológicas a probar e iterar más rápidamente y más seguramente con los pacientes', dijo.

'Rascando la superficie'

Lindus Health había recaudado previamente alrededor de $25 millones en financiamiento de capital y subvenciones, incluida una ronda Serie A de $18 millones en 2023 de inversores como Creandum, inversor de Spotify, y el empresario multimillonario Peter Thiel. Con $55 millones frescos en el banco, la empresa se está preparando para acelerar su expansión, lo que incluye trasladar su sede global desde el Reino Unido a Estados Unidos — una transición que está actualmente en marcha.

Además, Lindus planea invertir más recursos en su equipo comercial de go-to-market, expandirse a tipos de ensayos clínicos 'más complejos' y fortalecer sus integraciones con herramientas de terceros como registros médicos electrónicos.

Al igual que cualquier empresa que se precie en 2025, Lindus también está explorando más aplicaciones de IA en su negocio, incluidas formas de analizar datos de ensayos clínicos en tiempo real.

'Apenas estamos rascando la superficie de lo que podemos hacer con la IA', dijo Beckwith.

La ronda Serie B de Lindus Health fue liderada por Balderton Capital, con el apoyo de Creandum, Firstminute, Seedcamp y Visionaries Club.