Como directora de producto principal de la startup de servicio al cliente de IA TalkDesk, Charanya “CK” Kannan dijo que las empresas a menudo dicen que quieren automatizar diferentes flujos de trabajo, pero que es realmente difícil implementar la IA. Las empresas están lidiando con software anticuado y engorroso, que a menudo no tiene APIs, creando una tarea desalentadora que sus departamentos de TI no estaban priorizando.
“Cada empresa con la que hablamos tenía entre 50 y 1,000 solicitudes de automatización de diferentes equipos en su lista de espera a las que nunca llegaron”, dijo Kannan (en la foto de arriba a la derecha) a TechCrunch. “Esto simplemente no tiene sentido. En esta época, no deberías tener una lista de espera de automatización de 1,000 elementos. Deberías poder hacerlo muy rápido.”
Esta realización se convirtió en el ímpetu detrás de la nueva startup de Kannan, Pinkfish, que ayuda a los clientes empresariales a construir agentes de IA y otros flujos de trabajo impulsados por IA a través de indicaciones en lenguaje natural. El software tiene más de 200 integraciones, como Salesforce y Zendesk, y se enfoca en la ejecución determinística, lo que significa que la misma indicación de usuario produce el mismo resultado cada vez.
Kannan dijo que Pinkfish ha probado un enfoque diferente al de sus competidores al vender a empresas. En lugar de presentar su plataforma como un boleto de oro para automatizar todos los flujos de trabajo, Pinkfish les dice a las empresas que prueben el software solo para automatizar uno o dos flujos de trabajo diferentes al principio. “Así es donde comienzan, y luego pasan de dos a cuatro, de cuatro a 10, de 10 a 20, y con suerte a 1,000 [automatizaciones a través de Pinkfish],” dijo.
Hasta ahora, esa estrategia ha dado sus frutos. Pinkfish se lanzó en silencio en enero de 2024 con Kannan como CEO y el cofundador Ben Rigby como director de producto y tecnología (CPTO). La empresa se centra en algunas áreas, incluidas el comercio minorista y los servicios, y ha aterrizado cientos de usuarios y clientes empresariales, incluidos Ipsy, Elevate y TalkDesk, entre otros.
Kannan dijo que si bien muchas startups de automatización de flujos de trabajo buscan ayudar a las empresas a eliminar algunos de los aspectos más “extra” de un trabajo como la automatización de la investigación de mercado o la extracción de posibles clientes potenciales, Pinkfish se enfoca en flujos de trabajo críticos para la misión.
Dio el ejemplo de Ipsy, un servicio de suscripción de maquillaje. Uno de los primeros flujos de trabajo que Ipsy utilizó Pinkfish para automatizar fue su función de solicitud de precios, que anteriormente era atendida por un equipo de tres personas. Este equipo tendría que atender cada solicitud manualmente independientemente de si llegaba de noche o durante el fin de semana. Kannan dijo que ahora, todo ese proceso se lleva a cabo a través de Pinkfish.
“Es tan crítico para la misión,” dijo Kannan. “Si Pinkfish comete un error en algún lugar, adivina qué, tus precios no están en tu sitio web. Dejas dinero sobre la mesa. “
Ahora Pinkfish le dijo exclusivamente a TechCrunch que está saliendo del anonimato y ha recaudado una ronda de presemilla de $7.6 millones liderada por Norwest Venture Partners con la participación de Storm Ventures e inversores ángeles.
Scott Beechuk, socio de Norwest que ocupará un asiento en la junta directiva de Pinkfish, dijo a TechCrunch que ha conocido a Kannan desde su tiempo en TalkDesk y que utilizaría a Kannan como asesora para varias empresas de la cartera de Norwest.
Beechuk dijo a TechCrunch que estaba emocionado de respaldar a la empresa porque cree que Kannan y Rigby tienen el equilibrio adecuado entre comprender la tecnología subyacente y comprender la base de clientes para destacarse en un paisaje de agentes de IA abarrotado.
“Están lanzando con un montón de logotipos significativos y clientes de pago que están encontrando un retorno de la inversión real, respaldas a estas empresas en etapa semilla, podrían pasar años para proporcionar un retorno de la inversión real,” dijo Beechuk.
Kannan también cree que Pinkfish se destaca de sus competidores porque permite a los clientes usar el lenguaje natural para provocar el sistema mientras utiliza código completo en segundo plano para construir estos flujos de trabajo de IA. Dijo que si bien el código bajo fue popular durante años, y todavía lo es para algunos de sus competidores, cree que en el entorno actual se ha vuelto demasiado limitante y efectivamente está “muerto”.
Agregó que las empresas no quieren elegir entre un conjunto de bloques de construcción predefinidos, sino que tendrían una solución que les brinde acceso a un backend de código completo pero con una interfaz más simple de usar. A medida que el mercado de agentes de IA se vuelve cada vez más abarrotado, espera que ese mensaje resuene.
“¿Cómo podemos llevar un valor tangible a los casos de uso críticos para la misión y complejos? Al fundamentarlo con el agente y el determinismo, y trayendo una plataforma con el nivel adecuado de salvaguardias para todas estas conexiones,” dijo Kannan. “Creo que estas son las dos áreas en las que estamos pensando de manera diferente.”
