Google anunció el jueves que amplió su herramienta de prueba virtual asistida por IA generativa para incluir vestidos, permitiendo a los usuarios probar virtualmente miles de vestidos de cientos de marcas, incluidas Boden, Maje, Sandro, Simkhai y Staud.
Según la compañía, los vestidos fueron una de las categorías de ropa más buscadas para la herramienta. Sin embargo, como explicó Google en la publicación de blog de hoy, su técnica actual de difusión es difícil de usar con vestidos, ya que son más detallados y complejos en comparación con otros artículos de vestimenta.
Para proporcionar más contexto, Google Shopping lanzó la herramienta el año pasado, utilizando su propia tecnología de difusión para crear imágenes realistas de alta calidad de tops y blusas. Simula cómo se ajustaría la ropa, se doblaría, se adhiere y forma arrugas y sombras en personas reales en varias poses.
Debido a los detalles intrincados de los vestidos, el modelo de difusión existente tuvo dificultades para capturar con precisión los estampados detallados de los vestidos, como los patrones florales o geométricos. Mientras que el modelo podía manejar imágenes de baja resolución, se necesitaba un método diferente para los vestidos para evitar perder detalles importantes. Para abordar este problema, Google dijo que desarrolló una nueva estrategia de entrenamiento que comienza con imágenes de baja resolución e incorpora gradualmente resoluciones más altas.
Además, dado que los vestidos suelen cubrir la mayor parte del cuerpo y vienen en diferentes longitudes (como midi, maxi y mini), colocar un vestido virtual en una persona a menudo conduce a la obscenidad o difuminación de los detalles del cuerpo. Una nueva técnica llamada VTO-UNet Diffusion Transformer (VTO-UDiT) busca solucionar este problema al preservar las características de una persona mientras borra y reemplaza el vestido, lo que resulta en una representación más precisa tanto del vestido como de la persona que lo lleva.
La tecnología de prueba virtual tiene como objetivo eliminar la tarea de adivinar a la hora de encontrar el ajuste adecuado para clientes de todos los tipos de cuerpo. Varias empresas (Adobe, Amazon y Walmart) han lanzado sus propias herramientas, que permiten a los clientes probar virtualmente todo tipo de ropa, incluidos los vestidos. Sin embargo, con esta nueva expansión, parece que Google está buscando crear una función más avanzada que sus competidores.
