Nvidia inició su conferencia GTC con una serie de anuncios que destacan su papel en el avance de la tecnología de conducción autónoma. El fabricante de chips proporciona a los fabricantes de automóviles y empresas de vehículos autónomos una serie de herramientas de marca Nvidia para impulsar los autos autónomos y crear gemelos digitales de fábricas. El martes, empresas como Torc, Gatik e incluso General Motors anunciaron planes de utilizar productos de Nvidia para la producción de vehículos, robótica y conducción automatizada. Para evitar cualquier confusión entre la gran cantidad de nombres de marca que Nvidia ha otorgado a sus herramientas de hardware y software, aquí hay un rápido glosario de términos: Drive AGX: la supercomputadora a bordo de Nvidia que procesa datos de sensores en tiempo real. Drive Orin SoC: un sistema en un chip que es una computadora central más avanzada. Orin procesa datos de diversos sensores y alimenta los nuevos AV a un nivel 4 de autonomía. Drive Thor SoC: Thor es el siguiente paso. Está optimizado para la arquitectura Transformer, por lo que puede alojar IA generativa y está diseñado para manejar desde operaciones de conducción autónoma hasta funciones de cabina e infotenimiento. DriveOS: este es el sistema operativo centrado en la seguridad de Nvidia para la plataforma AV de Nvidia que promete un procesamiento seguro y en tiempo real de la IA e integración de funciones avanzadas de conducción y cabina. Omniverse: Omniverse de Nvidia es una plataforma de simulación que permite a los fabricantes de automóviles desarrollar y operar entornos virtuales complejos habilitados para IA para generar datos sintéticos, probar software AV, construir gemelos digitales de fábricas, entre otros. Cosmos: Cosmos está diseñado para alimentar el entrenamiento de modelos de mundo para el desarrollo de IA física de AV y robots. Además de todo eso, Nvidia anunció hoy Halos, que define como un sistema de seguridad impulsado por IA para AV y futura IA física, como robots humanoides. Halos reúne varias de las soluciones de seguridad de hardware y software automotriz de Nvidia, por lo que se podría considerar más como un paraguas. Aquí hay un resumen rápido de los anuncios automotrices de Nvidia del día 2 de GTC. General Motors GM anunció que ha expandido su asociación con Nvidia en una colaboración que afecta todos los aspectos del negocio del fabricante de automóviles, incluidas sus fábricas, robots y autos autónomos. Empecemos con las fábricas. GM dijo que utilizará Omniverse con Cosmos para entrenar modelos de fabricación de inteligencia artificial y ayudar a construir fábricas de próxima generación. Omniverse permitirá a GM construir un gemelo digital de sus fábricas para probar virtualmente nuevos procesos de producción sin interrumpir la producción de vehículos existente, por ejemplo. También utilizará Omniverse para entrenar plataformas robóticas para operaciones como manejo de material y transporte. Cuando se trata de autos autónomos, GM dijo que utilizará Drive AGX de Nvidia para su hardware a bordo de vehículos para futuros sistemas avanzados de asistencia al conductor y experiencias de seguridad en la cabina. Gatik La empresa de camiones autónomos Gatik, respaldada por Isuzu y Goodyear Ventures, también se ha unido al ecosistema automotriz de Nvidia. La empresa con sede en Silicon Valley y Toronto, especializada en logística autónoma de media milla a través de camiones box autónomos, dice que desarrollará e implementará Drive AGX, acelerado por Drive Thor, para servir como el cerebro de IA en su flota de camiones. Gatik también está ejecutando sus modelos de IA en el sistema DriveOS para seguridad. La startup señaló que la colaboración ayudará a acelerar la implementación de camiones autónomos de Nivel 4 a escala para los clientes de la empresa, que incluyen Walmart, Kroger y Tyson Foods. Plus Plus, una startup de software de camiones autónomos, dijo el martes que utilizará los modelos de fundación del mundo de Cosmos para acelerar las pruebas y el desarrollo de SuperDrive, su conductor autónomo. El sistema SuperDrive de Plus se basa en la plataforma Drive AGX de Nvidia, según la empresa. Plus también dijo en un comunicado que está pionera en las tecnologías AV 2.0, que comprenden IA generativa, modelos de lenguaje visual y otros modelos fundamentales. Como se puede ver en el glosario anterior, la plataforma AGX de Nvidia es más adecuada para ADAS y autonomía de bajo nivel. Para obtener esa fusión de sensores más avanzada y cálculo a bordo necesario para niveles más altos de autonomía, normalmente las empresas confían en los SoC de Orin o Thor de Nvidia. TechCrunch ha contactado a Plus para pedir aclaraciones. La startup recientemente ha cerrado acuerdos con fabricantes de vehículos comerciales, incluidos Traton Group, IVECO y Hyundai, para integrar SuperDrive en sus camiones. Plus, que ha estado probando su tecnología en carreteras públicas en Texas y Suecia, tiene como objetivo un lanzamiento comercial en 2027. Torc Otra empresa de camiones autónomos, Torc, anunció que está trabajando con Nvidia para desarrollar un sistema de cómputo de IA física escalable para sus AV. Torc, con sede en Virginia y subsidiaria de Daimler Truck AG, también colaborará con Flex, que construye plataformas de cómputo de grado automotriz. Torc dice que está utilizando una combinación de la arquitectura de chips de Nvidia, incluidos Drive AGX, Drive Orin y DriveOS para apoyar el despliegue futuro de capacidades de conducción autónoma a medida que trabaja hacia un lanzamiento comercial en 2027. En octubre de 2024, la empresa logró su primera prueba sin conductor en un circuito cerrado en Texas. Volvo Aunque Volvo no está colaborando con Nvidia para acelerar su tecnología de conducción automatizada, el fabricante de automóviles está utilizando las GPU Blackwell de Nvidia para alimentar simulaciones aerodinámicas. En lugar de utilizar el simulador Omniverse de Nvidia, Volvo está colaborando con Ansys, una empresa de simulación de software. El software de simulación "Fluent" de Ansys, impulsado por ocho GPU Blackwell, ha ayudado a Volvo a diseñar su nuevo vehículo eléctrico EX90 de una manera que reduce la resistencia aerodinámica y, como resultado, mejora el rendimiento de la batería. Ansys indica que su simulador Fluent ayudó a Volvo a reducir el tiempo total de simulación de 24 horas a 6,5 horas, lo que permite múltiples iteraciones de diseño por día, diseño de vehículos optimizado y aceleración del tiempo de comercialización. GM, Gatik, Torc se asocian con Nvidia para acelerar la conducción autónoma
Nvidia inició su conferencia GTC con una serie de anuncios que destacan su papel en el avance de la tecnología de conducción autónoma. El fabricante de chips proporciona a los fabricantes de automóviles y empresas de vehículos autónomos una serie de herramientas de marca Nvidia para impulsar los autos autónomos y crear gemelos digitales de fábricas. El martes, empresas como Torc, Gatik e incluso General Motors anunciaron planes de utilizar productos de Nvidia para la producción de vehículos, robótica y conducción automatizada. Para evitar cualquier confusión entre la gran cantidad de nombres de marca que Nvidia ha otorgado a sus herramientas de hardware y software, aquí hay un rápido glosario de términos: Drive AGX: la supercomputadora a bordo de Nvidia que procesa datos de sensores en tiempo real. Drive Orin SoC: un sistema en un chip que es una computadora central más avanzada. Orin procesa datos de diversos sensores y alimenta los nuevos AV a un nivel 4 de autonomía. Drive Thor SoC: Thor es el siguiente paso. Está optimizado para la arquitectura Transformer, por lo que puede alojar IA generativa y está diseñado para manejar desde operaciones de conducción autónoma hasta funciones de cabina e infotenimiento. DriveOS: este es el sistema operativo centrado en la seguridad de Nvidia para la plataforma AV de Nvidia que promete un procesamiento seguro y en tiempo real de la IA e integración de funciones avanzadas de conducción y cabina. Omniverse: Omniverse de Nvidia es una plataforma de simulación que permite a los fabricantes de automóviles desarrollar y operar entornos virtuales complejos habilitados para IA para generar datos sintéticos, probar software AV, construir gemelos digitales de fábricas, entre otros. Cosmos: Cosmos está diseñado para alimentar el entrenamiento de modelos de mundo para el desarrollo de IA física de AV y robots. Además de todo eso, Nvidia anunció hoy Halos, que define como un sistema de seguridad impulsado por IA para AV y futura IA física, como robots humanoides. Halos reúne varias de las soluciones de seguridad de hardware y software automotriz de Nvidia, por lo que se podría considerar más como un paraguas. Aquí hay un resumen rápido de los anuncios automotrices de Nvidia del día 2 de GTC. General Motors GM anunció que ha expandido su asociación con Nvidia en una colaboración que afecta todos los aspectos del negocio del fabricante de automóviles, incluidas sus fábricas, robots y autos autónomos. Empecemos con las fábricas. GM dijo que utilizará Omniverse con Cosmos para entrenar modelos de fabricación de inteligencia artificial y ayudar a construir fábricas de próxima generación. Omniverse permitirá a GM construir un gemelo digital de sus fábricas para probar virtualmente nuevos procesos de producción sin interrumpir la producción de vehículos existente, por ejemplo. También utilizará Omniverse para entrenar plataformas robóticas para operaciones como manejo de material y transporte. Cuando se trata de autos autónomos, GM dijo que utilizará Drive AGX de Nvidia para su hardware a bordo de vehículos para futuros sistemas avanzados de asistencia al conductor y experiencias de seguridad en la cabina. Gatik La empresa de camiones autónomos Gatik, respaldada por Isuzu y Goodyear Ventures, también se ha unido al ecosistema automotriz de Nvidia. La empresa con sede en Silicon Valley y Toronto, especializada en logística autónoma de media milla a través de camiones box autónomos, dice que desarrollará e implementará Drive AGX, acelerado por Drive Thor, para servir como el cerebro de IA en su flota de camiones. Gatik también está ejecutando sus modelos de IA en el sistema DriveOS para seguridad. La startup señaló que la colaboración ayudará a acelerar la implementación de camiones autónomos de Nivel 4 a escala para los clientes de la empresa, que incluyen Walmart, Kroger y Tyson Foods. Plus Plus, una startup de software de camiones autónomos, dijo el martes que utilizará los modelos de fundación del mundo de Cosmos para acelerar las pruebas y el desarrollo de SuperDrive, su conductor autónomo. El sistema SuperDrive de Plus se basa en la plataforma Drive AGX de Nvidia, según la empresa. Plus también dijo en un comunicado que está pionera en las tecnologías AV 2.0, que comprenden IA generativa, modelos de lenguaje visual y otros modelos fundamentales. Como se puede ver en el glosario anterior, la plataforma AGX de Nvidia es más adecuada para ADAS y autonomía de bajo nivel. Para obtener esa fusión de sensores más avanzada y cálculo a bordo necesario para niveles más altos de autonomía, normalmente las empresas confían en los SoC de Orin o Thor de Nvidia. TechCrunch ha contactado a Plus para pedir aclaraciones. La startup recientemente ha cerrado acuerdos con fabricantes de vehículos comerciales, incluidos Traton Group, IVECO y Hyundai, para integrar SuperDrive en sus camiones. Plus, que ha estado probando su tecnología en carreteras públicas en Texas y Suecia, tiene como objetivo un lanzamiento comercial en 2027. Torc Otra empresa de camiones autónomos, Torc, anunció que está trabajando con Nvidia para desarrollar un sistema de cómputo de IA física escalable para sus AV. Torc, con sede en Virginia y subsidiaria de Daimler Truck AG, también colaborará con Flex, que construye plataformas de cómputo de grado automotriz. Torc dice que está utilizando una combinación de la arquitectura de chips de Nvidia, incluidos Drive AGX, Drive Orin y DriveOS para apoyar el despliegue futuro de capacidades de conducción autónoma a medida que trabaja hacia un lanzamiento comercial en 2027. En octubre de 2024, la empresa logró su primera prueba sin conductor en un circuito cerrado en Texas. Volvo Aunque Volvo no está colaborando con Nvidia para acelerar su tecnología de conducción automatizada, el fabricante de automóviles está utilizando las GPU Blackwell de Nvidia para alimentar simulaciones aerodinámicas. En lugar de utilizar el simulador Omniverse de Nvidia, Volvo está colaborando con Ansys, una empresa de simulación de software. El software de simulación "Fluent" de Ansys, impulsado por ocho GPU Blackwell, ha ayudado a Volvo a diseñar su nuevo vehículo eléctrico EX90 de una manera que reduce la resistencia aerodinámica y, como resultado, mejora el rendimiento de la batería. Ansys indica que su simulador Fluent ayudó a Volvo a reducir el tiempo total de simulación de 24 horas a 6,5 horas, lo que permite múltiples iteraciones de diseño por día, diseño de vehículos optimizado y aceleración del tiempo de comercialización. 
