Algunas de las mayores innovaciones tecnológicas han tenido lugar en los últimos años en las industrias de la inteligencia artificial y las blockchains, de forma independiente.
A pesar de que los dos sectores están alcanzando diferentes niveles de adopción generalizada, también se enfrentan a desafíos que el otro podría ayudar a aliviar, según un nuevo informe que TenSquared Capital (10SQ) compartió exclusivamente con TechCrunch+.
“Creo que la IA necesita más a las blockchains de lo que estas necesitan a la IA”, dijo el fundador de 10SQ, Stan Miroshnik, ya sea que la industria se dé cuenta o no.
El sector de la IA necesita un intercambio de datos más seguro y mercados de descentralización para sus modelos para que las personas puedan contribuir a sus redes. La IA también necesita validaciones y auditorías de modelos, en lo que la tecnología blockchain puede ayudar, dijo Miroshnik. Por otro lado, la tecnología blockchain puede beneficiarse de modelos y agentes de IA en tiempo real para mejorar la moderación de vulnerabilidades, entre otras cosas.
Una relación simbiótica entre las dos industrias es fundamental para los desarrolladores, ya que la actividad de investigación y desarrollo en ambos sectores ha aumentado en los últimos cinco años. Ahora hay más de 6.900 repositorios de GitHub relacionados con blockchain y la IA; 539,000 solicitudes de extracción en GitHub; 1,500 patentes presentadas; y 5,600 publicaciones de investigación relacionadas con blockchain y la IA al 31 de diciembre de 2023.
Según un estudio de Casper Labs de noviembre de 2023 con 608 tomadores de decisiones de TI, la mayoría dijo que la tecnología de la IA y las blockchains eran “complementarias” entre sí. Pero el 19% dijo que son dos tecnologías diferentes e independientes sin “ninguna intersección potencial”. El mismo estudio encontró que las personas que utilizan la tecnología de las blockchains, aproximadamente el 51%, lo hacen para trabajar de manera más eficiente con la IA.
A pesar de una desaceleración del capital de riesgo en criptomonedas, la categoría de web3 y IA fue una de las más financiadas en 2023 con alrededor de $600 millones, o un 11%, del total destinado a ese sector, según el informe de 10SQ Capital.
La integración de la IA se puede lograr de varias maneras, incluido a nivel de infraestructura de la tecnología blockchain a través de contratos inteligentes, protocolos y seguridad web3, así como aplicaciones descentralizadas (dApps). También puede ayudar a reducir la barrera de entrada en la codificación de blockchain mediante el intercambio de herramientas de escritura de código que ayuden a los desarrolladores a escribir mucho más rápidamente.
El martes, Vitalik Buterin, cofundador de Ethereum —la blockchain más grande por el valor total bloqueado— compartió una entrada de blog sobre la promesa y los desafíos de las aplicaciones de cripto y IA, escribiendo que las interfaces de IA pura probablemente son demasiado arriesgadas en este momento. Él ve a la IA como un jugador en el juego, pero la fuente última de incentivos vendría de un protocolo con aportes humanos.
“Creo que es temprano para la IA y relativamente temprano para las blockchains, y están encontrando una intersección natural”, dijo Miroshnik. “Es una de esas cosas donde en el futuro no pensamos en ellos de forma separada, sino como un continuo”.
Pero con el tiempo, Miroshnik piensa que será una “evolución natural de la combinación de las dos tecnologías” y los marcos de la IA se cambiarán a un modelo abierto y distribuido y utilizarán mecanismos de blockchain para lograrlo. “Ya sea moviéndose fuera de una plataforma centralizada, almacenándose en una nube distribuida o compartiendo recursos... Creo que [la tecnología de las blockchains] será parte del funcionamiento interno de cómo funciona la IA en el futuro”.
